Курсы по нейросетям для тестировщиков

×
8 курсов
×
LLM Driven Development
AI курс

LLM Driven Development

Otus ★★★★★
Онлайн-курс на 11 месяцев для новичков и специалистов, обучает Python, ML, Deep Learning, NLP, анализу данных и созданию проектов с менторской поддержкой и карьерным сопровождением.
Направления
Машинное обучение, Deep Learning +4
NLP, Анализ временных рядов, Рекомендательные системы, Data Science
Нейросети
рекуррентные нейросети, сверточные нейросети +1
BERT
Для кого
Data Scientist, Machine Learning Engineer +6
Data Analyst, MLOps Engineer, Computer Vision Engineer, NLP Engineer, Data Engineer, Research Scientist
Навыки
Python, Sql +3
Git / github, A/b‑тестирование, Глубокое обучение
Цена
98 000 ₽
Срок
4 мес.
ChatGPT: практический курс
AI курс

ChatGPT: практический курс

Skillbox ★★★★★
Практический курс по работе с четырьмя нейросетями, включая ChatGPT, с реальными кейсами, поддержкой экспертов и обновляемыми материалами для повышения эффективности и карьерного роста.
Направления
Обработка данных, Аналитика данных +2
Машинное обучение, Искусственный интеллект
Нейросети
GPT-3, BERT
Для кого
Копирайтер, писатель +20
сценарист, спичрайтер, журналист, исследователь, маркетолог, проджект-менеджер, программист, тестировщик, аналитик, предприниматель, стартапер, врач, медицинский работник, HR-специалист, рекрутер, юрист, нотариус, финансист, преподаватель, научный сотрудник
Навыки
Автоматизация процессов, Python +3
Анализ данных на python, Mlops, Git / github
Цена Есть рассрочка
46 637 ₽ -45%
84 795 ₽
Срок
1 мес.
RAG-боты и автоматизация LLM
AI курс

RAG-боты и автоматизация LLM

Karpov Courses ★★★★☆
Практический курс для начинающих по созданию AI-ассистентов: от no-code прототипа до Python-бота с поиском по документам, интеграцией сервисов и запуском Telegram-бота на локальных моделях.
Направления
Программирование, Веб-разработка +3
Разработка мобильных приложений, Искусственный интеллект, Машинное обучение
Нейросети
GPT-4, DALL-E +1
Whisper
Для кого
LLM-инженер, разработчик +5
QA-инженер, аналитик, IT-специалист, DevOps-инженер, архитектор
Навыки
Python, Анализ данных на python +3
Mlops, Git / github, Визуализация данных
Цена
35 100 ₽
Срок
1 мес.
Нейросети для разработчиков
AI курс

Нейросети для разработчиков

Нетология ★★★★☆
Курс обучает интеграции нейросетей в разработку: промпт-кодинг, тестирование, CI/CD, документация и безопасность с AI, с практикой в привычных инструментах и мини-проектом.
Направления
Промпт-кодинг, Автоматизированное тестирование +7
Интеграция нейросетей в разработку, CI/CD, Создание документации, Безопасность в ИИ, DevOps, Код-ревью, Разработка ПО
Нейросети
ChatGPT, Codex
Для кого
Junior-разработчик, Middle-разработчик +4
AI-инженер, DevOps-инженер, Специалист по автоматизации тестирования, Разработчик программного обеспечения
Навыки
Git / github, Ci/cd моделей +3
Автоматическое тестирование, Генерация кода, Prompt-инжиниринг
Цена Есть рассрочка
34 600 ₽ -46%
64 035 ₽
Срок
8 мес.
Нейросети для разработчиков
AI курс

Нейросети для разработчиков

Eduson ★★★★☆
За 1,5 месяца освоите промпт-инжиниринг и применение нейросетей для ускорения разработки, тестирования, автоматизации и создания продуктов с поддержкой личного куратора.
Направления
Промт‑инжиниринг, Внедрение нейросетей в разработку ПО +7
Автоматизация тестирования, Генерация и улучшение кода, Документирование кода с помощью ИИ, Создание ИИ-агентов и ботов, Работа с графическими нейросетями, Повышение личной эффективности с ИИ, Обучение новым языкам и технологиям с помощью ИИ
Нейросети
ChatGPT, GigaChat +3
Midjourney, Dall-E 3, Kandinsky
Для кого
Разработчик, Тестировщик +7
Программист, Специалист по автоматизации тестирования, Инженер по качеству, Разработчик ИИ-агентов, Специалист по нейросетям, Младший разработчик, Специалист по документации программного обеспечения
Навыки
Prompt-инжиниринг, Генерация кода +3
Автоматизация процессов, Openai api, Интеграция с n8n
Цена
35 000 ₽ -60%
87 500 ₽
Срок
2 мес.
Machine Learning
AI курс

Machine Learning

Otus ★★★★☆
Онлайн-курс для освоения машинного обучения с нуля: Python, ML-библиотеки, теория, практика на реальных данных, создание нейросетевых моделей и проектное портфолио.
Направления
Прогнозирование продаж, Сегментация клиентов +6
Автоматизация отчётов, Анализ временных рядов, Рекомендательные системы, Обработка естественного языка, Глубокое обучение, A/B тестирование
Нейросети
PyTorch, рекуррентные сети
Для кого
Системный аналитик, разработчик +4
тестировщик, инженер, специалист по машинному обучению, data scientist
Навыки
Python, Git / github +3
Sql, A/b‑тестирование, Глубокое обучение
Цена
220 000 ₽
Срок
11 мес.
Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»
AI курс

Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»

Яндекс Практикум ★★★★★
Магистратура от Практикума и ведущих технических вузов страны — выбирайте, к чему душа лежит. Всё онлайн, но с практикой и официальными дипломами.
Направления
Программирование, Анализ данных +40
Дизайн, Менеджмент, Маркетинг, Английский язык, Кибербезопасность, UX/UI дизайн, Искусственный интеллект, Веб-разработка, Деловое общение, Яндекс Директ, Kotlin, Базы данных, Java, Scrum, SQL, Нейросети, Создание сайтов, Illustrator, Agile, Linux, Swift, Tilda, Django, JavaScript, Тестирование, Photoshop, Data science, Веб-дизайн, Графический дизайн, 1C, SMM, CRM, Python, HR, Язык C, Backend-разработка, Figma, Мобильная разработка, Excel, Язык Go
Нейросети
ChatGPT, BERT
Для кого
Data Scientist, Экономист-аналитик +1
Аналитик данных
Навыки
Git / github, Python +3
Анализ данных на python, Mlops, Ci/cd моделей
Симулятор SQL
Использует AI

Симулятор SQL

Karpov Courses ★★★★★
Практический курс по SQL с нуля: работа в PostgreSQL и Redash, решение реальных продуктовых задач, визуализация данных, построение дашбордов и проверка гипотез. Бесплатно.
Направления
Аналитик данных, Симулятор аналитика +5
Hard аналитика, Start ML, Симулятор DS, Симулятор А/В-тестов, Инженер данных
Нейросети
LSTM, Transformer
Для кого
Аналитик данных, менеджер проектов +4
ML-специалист, инженер данных, тестировщик, разработчик
Навыки
Sql, Визуализация данных +3
Построение дашбордов, Анализ данных на python, Когортный анализ
Цена
-
Срок
1 мес.

ИИ для тестировщиков

Категория курсов по нейросетям специально разработана для тестировщиков, которые хотят автоматизировать процессы контроля качества, повысить точность и эффективность тестирования с помощью искусственного интеллекта. Здесь собраны программы, обучающие применению ИИ-инструментов для создания, анализа и оптимизации тестовых сценариев и автоматизации рутинных задач.

Кому подойдет

  • Тестировщики ПО, стремящиеся освоить ИИ
  • QA-инженеры, желающие автоматизировать тестирование
  • Разработчики тестовых сценариев с интересом к нейросетям

Кому не подойдет

  • Начинающие без базовых знаний тестирования
  • Специалисты, не планирующие применять ИИ в работе

Программа для тестировщиков

Основные темы

  • Автоматизация тестирования с ИИ
  • Обработка и анализ данных тестов
  • Создание чат-ботов для поддержки QA

Инструменты

  • ChatGPT и LLM-модели
  • Инструменты RAG-ботов
  • SQL и Data Science в тестировании

Практика

  • Разработка ИИ-скриптов для тестов
  • Настройка автоматизированных тестовых процессов
  • Обработка результатов с помощью нейросетей

Обучение строится на практике с реальными инструментами и кейсами из тестирования, что позволяет быстро применять знания на рабочих проектах.

Перспективы тестировщика ИИ

Рынок QA стремительно развивается с внедрением ИИ-технологий. Специалисты, владеющие нейросетями, востребованы для оптимизации процессов тестирования и повышения качества продуктов.

Зарплата на старте от 70 000 ₽
С опытом 1-3 года от 150 000 ₽
Время на обучение 6–9 месяцев

Кем вы сможете работать:

  • QA-инженер с ИИ
  • Автоматизатор тестирования
  • Разработчик тестовых ИИ-решений
  • Специалист по анализу тестовых данных

Какие задачи вы будете решать:

  • Автоматизация создания тестов с ИИ
  • Анализ дефектов и результатов тестирования
  • Интеграция нейросетей в процессы QA
  • Разработка интеллектуальных тестовых инструментов

Будущее ИИ в тестировании

Автоматизация с ИИ

Рост применения нейросетей для автоматического создания и выполнения тестов снижает трудозатраты и ошибки.

Аналитика больших данных

Использование ИИ для глубокого анализа результатов тестирования и прогнозирования дефектов.

Интеллектуальные ассистенты

Разработка чат-ботов и голосовых помощников для поддержки QA-процессов и обучения.

На что обратить внимание при подборе программы

На что обратить внимание

  • Практическая направленность на тестирование
  • Применение современных ИИ-инструментов
  • Преподаватели с опытом в QA и ИИ
  • Обучение с реальными кейсами и проектами

Частые ошибки

  • Выбор курсов без фокуса на тестирование
  • Отсутствие практических заданий с ИИ
  • Игнорирование опыта преподавателей

Вопросы и ответы

Нужны ли базовые знания ИИ для обучения?

Большинство курсов рассчитаны на тестировщиков с базовыми знаниями программирования и QA, вводные материалы по ИИ обычно предоставляются.

Можно ли применять знания сразу на работе?

Да, программы ориентированы на практические навыки, которые можно использовать для автоматизации и повышения качества тестирования.

Какие инструменты изучают на курсах?

ChatGPT, LLM-модели, RAG-боты, SQL и инструменты Data Science для анализа тестовых данных.

Курсы по нейросетям для тестировщиков помогают освоить современные методы автоматизации QA с использованием искусственного интеллекта. Обучение включает практическое применение ChatGPT, LLM-моделей и RAG-ботов для разработки и анализа тестов. Тестировщики, владеющие ИИ, востребованы на рынке труда благодаря повышению качества и скорости тестирования. В каталоге представлены программы от ведущих российских школ, таких как Skillbox, Otus, KarpovCourses, Netology и Eduson, которые предлагают глубокое погружение в интеграцию нейросетей именно для специалистов по тестированию.

Часто упоминаются

Известные эксперты

  • Владимир Власов
  • Ирина Кузнецова
  • Алексей Иванов

Популярные школы

  • Skillbox
  • Otus
  • KarpovCourses