Karpovcourses

Математика для Data Science

Курс «Математика для анализа данных» — бесплатный вводный курс для новичков и аналитиков, желающих укрепить базу в математическом анализе и линейной алгебре. Вы научитесь работать с математическими формулами, решать задачи, понимать функции одной и нескольких переменных, оптимизацию, матрицы, векторы и спектральные разложения. Курс подходит для подготовки к Data Science и дальнейшему обучению в ML и аналитике.

Математика для Data Science
AI курс
Бесплатно
Срок обучения
1 мес.

Основные преимущества курса

Бесплатное обучение с нуля
Практическая направленность и решение задач
Основа для карьеры в Data Science
Поддержка сообщества и профессионалов
Обучение от экспертов из ведущих компаний
Гибкий график и доступ к платформе

Характеристики курса

КатегорияData Science, Машинное обучение, Карьерная ориентация и обучение
Целевая аудиториядля студентов и выпускников вузов, для начинающих карьеру, для смены профессии, для системных и бизнес-аналитиков, для дата-аналитиков и дата-инженеров, для специалистов по машинному обучению и Data Scientists
НавыкиСтатистика и вероятности, Анализ данных на python, Регрессия, Фиче-инжиниринг, Визуализация данных
НейросетьMLP, CNN
ПрофессииData Scientist, Аналитик данных, ML-инженер, Продуктовый аналитик, Backend-разработчик
НаправленияМатематический анализ, Линейная алгебра, Оптимизация, Математика для Data Science

Что будет на курсе

  1. 1 Элементарные функции и основные определения
  2. 2 Простейшие пределы и некоторые связанные приемы
  3. 3 Непрерывность и дифференцируемость
  4. 4 Оптимизация функций одной переменной
  5. 5 Введение в линейную алгебру. Матрицы векторы и системы линейных уравнений
  6. 6 Матрицы и векторы в пространстве. Линейная зависимость и линейная оболочка
  7. 7 Симметричные и диагональные матрицы. Нормы векторов и матриц
  8. 8 Спектральное и сингулярное разложение матриц. Квадратичные формы и критерий Сильвестра
  9. 9 Функции нескольких переменных
  10. 10 В
Смотреть на сайте

Преподаватели курса

Алексей Кожарин
Алексей Кожарин
Backend Яндекс.Диск, Backend-разработчик в Яндекс. Диск
Никита Табакаев
Никита Табакаев
Аналитик Raiffeisen CIB, Аналитик в Raiffeisen CIB
Нерсес Багиян
Нерсес Багиян
Head of Data Science Raiffeisen CIB, хедлайнер курса, Head of DS в Raiffeisen CIB
Алексей Биршерт
Алексей Биршерт
Senior Machine Learning Engineer, TechLead в Raiffeisen CIB, хедлайнер курса, Аналитик в Raiffeisen CIB
Эмиль Каюмов
Эмиль Каюмов
Head of ML Яндекс Еда
Александра Бреус
Александра Бреус
Machine learning engineer

Другие курсы Karpovcourses

RAG-боты и автоматизация LLM

RAG-боты и автоматизация LLM

Karpovcourses
35 100 ₽
1 мес.
Симулятор SQL

Симулятор SQL

Karpovcourses
0 ₽
1 мес.
Принятие решений на основе данных

Принятие решений на основе данных

Karpovcourses
91 300 ₽
2 мес.
Инженер машинного обучения

Инженер машинного обучения

Karpovcourses
181 100 ₽
7 мес.
Аналитика больших данных

Аналитика больших данных

Karpovcourses
245 000 ₽
24 мес.
Симулятор Data Science

Симулятор Data Science

Karpovcourses
49 200 ₽
3 мес.
🎁 Проверить скидки на сайте