Курс «Machine Learning с нуля до Junior» за год подготовит вас к работе ML-инженером. Вы освоите Python, SQL, математику, статистику, научитесь собирать, анализировать данные и создавать модели машинного обучения. Практические задания на реальных кейсах, поддержка кураторов, работа с API, пайплайнами и деплоем моделей. Итог — готовое портфолио и навыки для успешного старта в профессии.
| Нейросеть | MLP (многослойный перцептрон), сверточные нейронные сети (CNN) |
| Целевая аудитория | для начинающих карьеру, для смены профессии, для IT-специалистов, для программистов, для дата-аналитиков и дата-инженеров, для специалистов по машинному обучению и Data Scientists, для продукт-менеджеров |
| Профессии | Machine Learning-инженер, Data Scientist |
| Направления | Программирование и разработка, Машинное обучение, Data Science и аналитика, Анализ данных (BI), Python, SQL, Математика для Data Science, Теория вероятностей и статистика |
| Навыки | Python, Sql, Excel для анализа, Git / github, Классификация |
| Категория | Программирование, Data Science, Машинное обучение, Нейросети и ИИ, Карьерная ориентация и обучение |
